为积累项目实践经验，切实提升学生软件开发、产品测试与实际问题解决能力，2026年7月至8月，山东大学软件学院“数智企研”赴济南人才政策与企业发展调研团成员李英华、石钰皓以产品志愿者身份，参与字节跳动国产化AI IDE平台Trae的体验与测试实践工作。

实践初期，团队成员系统学习Trae平台的架构逻辑、功能模块及操作规范，结合自身软件开发与科研经验，快速熟悉平台适配场景，重点围绕功能稳定性、编码精准度、实操使用体验等维度开展测试工作。不同于浅层的用户试用，团队成员立足真实开发场景，使用Trae平台完成代码编写、算法调试、项目搭建、功能迭代等操作，细致记录平台操作及运行细节。

在持续测试与深度体验的同时，团队成员充分依托Trae平台智能化、易开发的核心优势，高效完成多个开发项目。团队成员石钰皓借助Trae平台完成《古建映览—基于模拟VR的古建筑数字展演系统》项目。该项目结合VR模拟技术与数字化展演思路，聚焦古建筑数字化宣传展示，通过虚拟大屏搭建、沉浸式交互设计，实现古建筑的线上数字化展演，为文旅数字化升级提供了轻量化解决方案。

团队成员李英华依托Trae平台开发《典籍智检—低算力多模态非文本文件检索系统》项目。该项目聚焦低算力设备使用场景，针对图片、文档、音视频等非文本文件，实现多模态智能检索功能，有效解决传统检索工具算力要求高、适配场景有限的问题，具有较强的实用性与落地性。实践期间，主办方举办AI创造力大赛作品展示及人气奖评比活动，该项目凭借鲜明的创新亮点、贴合实际的应用场景，在众多参赛项目中脱颖而出，成功上台展示并斩获人气奖，充分展现了我校研究生扎实的编程能力、创新思维和学以致用的实践能力。

IDE编程平台是程序开发与算法调试的核心基础工具，其国产化、智能化升级，是降低开发门槛、提升研发效率、推动软件产业自主发展的关键。字节跳动Trae作为国产化AI Coding平台，集成了AI智能补全、语法纠错、快速编译、轻量化项目管理等实用功能，为开发者提供了高效便捷的国产化编程解决方案。对于软件专业研究生而言，亲身参与该平台的体验测试，既能深入了解国产智能开发工具的迭代逻辑，也能借助平台能力落地科创项目，具备较好实操价值。

在本次实践活动中，团队成员在平台测试中积累工程实践经验，在项目开发中锤炼科研创新能力，真切体会到国产基础软件自主创新的意义。未来，团队成员将积极对接前沿技术平台，将专业知识转化为实操能力与创新成果，助力数字技术创新发展。

（文/石钰皓  图/李英华、石钰皓）