我国汽车产业一直是经济发展的重要支柱，而新能源汽车产业更被视为战略性的新兴领域。在追求经济增长的同时，我们不得不面对日益严峻的能源环境问题，因此，大力发展以电动汽车为代表的新能源汽车不仅是一种创新，更是一条有效的可持续发展之路。然而，与传统汽车相比，电动汽车作为一项新兴事物，仍有一些消费者对其抱有疑虑，特别是在电池技术等领域。因此，科学的市场销售决策势在必行。

2023年8月1日至8月24日，山东大学软件学院数据科学社会学领域应用科研团队，在电动汽车目标客户销售策略领域展开了深入研究。本次研究以科学的方法论为指导，经过严格的数据预处理与分析，致力于洞察电动汽车市场的内在规律，为销售决策提供智能化支持。

研究起初，团队对所涉及的数据进行了系统的预处理，以确保数据质量的准确性与完整性。在此基础上，团队对目标客户针对三种品牌电动汽车的满意度数据进行了深入的比较分析。通过引入统计分析方法，如箱线图法、描述性统计等，团队得出了不同品牌电动汽车在目标客户中的满意度差异以及相应的显著性。

基于这些数据处理与分析结果，团队进一步构建了不同品牌的客户挖掘模型，运用了多种机器学习技术。通过训练多层感知机模型，团队深入探索了不同因素对目标客户购买决策的影响程度，识别了关键的购车动因和痛点。这一步骤不仅为销售策略的制定提供了客观的依据，也为电动汽车市场的细分和个性化服务奠定了基础。

最终，结合各品牌的目标顾客特点与满意度研究结果，团队建立了基于单目标非线性规划的销售策略模型，向销售部门提供了相应的建议。这些建议不仅在定性和定量上兼顾了销售目标的实现与客户满意度的提升，还考虑了市场趋势、竞争状况等多重因素。团队的建议旨在为销售部门制定精准的营销策略提供科学依据，以进一步提升销售效能和市场份额，根据不同消费者的需求，鼓励顾客参与体验，有效激发其潜在需求以及价值诉求，从而制定更加灵活有效的市场推广策略，充分尊重消费者意见，建立完善的营销机制。

通过本次研究，山东大学软件学院数据科学社会学领域应用科研团队不仅展现了扎实的研究素养和深刻的行业洞察，更为电动汽车市场销售领域的决策者提供了有力的支持。这一实践充分彰显了跨学科研究的价值，为数据科学与社会学的融合应用提供了典范，为未来类似研究提供了宝贵的经验。

（文、图/余夕辰）